近期，我院2022级专硕研究生刘琴以第二作者（导师谭洁为第一作者）在CSSCI、北大核心期刊《地域研究与开发》发表题为“基于LMDI模型的土地利用碳排放时空差异及影响因素研究——以洞庭湖区为例”的研究论文。该研究运用LMDI对数分解模型，实证了1996—2020年洞庭湖区土地利用变化碳排放的影响因素，系统开展了土地利用空间结构变化、土地利用碳排放量时空差异及碳足迹压力指数研究，对比分析了各影响因子对碳排放量的贡献值变化，探讨洞庭湖区土地利用变化碳排放的主要贡献因子，可为洞庭湖区低碳土地利用与生态经济区建设提供理论依据。

研究结论

（1）耕地、林地是洞庭湖区的主导土地利用类型，1996—2020年，建设用地、耕地、林地面积呈增加趋势，未利用地、草地、水域面积呈减少趋势，建设用地和未利用地的变化程度较为显著。

（2）洞庭湖区的土地利用碳排放量总体呈上升特征，2005—2012和2012—2020年碳排放量比1996—2005年分别降低了65.44%和41.16%。建设用地的碳排放成为主要的碳源，碳排放高值区和较高值区呈现由中部向东、西、南部不断演化的趋势。1996—2020年洞庭湖区土地利用碳足迹压力指数远大于1，且呈继续上升趋势。

（3）从洞庭湖区碳排放影响因素来看，单位土地碳排放强度、人均GDP两个因子对碳排放量的影响主要呈正向的驱动作用，单位GDP的用地面积对碳排放量的影响主要呈负向的驱动作用，土地利用结构效应因子对碳排放量的驱动作用由正向转向负向，人口规模因子对碳排放量的驱动作用呈现“负—正—负”的波动变化。其中，人均GDP、单位GDP的用地面积和单位土地碳排放强度是碳排放的主要影响因子。

论文引用格式：

[1]谭洁,刘琴,唐晓佩,等.基于LMDI模型的土地利用碳排放时空差异及影响因素研究——以洞庭湖区为例[J].地域研究与开发,2024,43(01):160-166.