近期，风景园林与艺术设计学院2024级风景园林学专业型硕士研究生危千骏以第二作者（导师谭洁为第一作者）在CSCD、北大核心期刊《应用生态学报》发表题为“基于XGBoost-SHAP可解释机器学习模型的城市形态与地表温度的关系”的研究论文。

这些发现深入阐述了高密度城区城市形态对热环境的影响机制，并通过探讨其影响机制为城市规划、热环境管理以及构建绿色、低碳、宜居的新型城镇化建设提供了科学依据，为城市管理者和规划师提供了有价值的经验和参考。此外，此论文的发表不仅是风景园林专业在跨学科合作方面的成果展示，还体现了农业院校在推动可持续城市发展、生态保护与气候变化应对等领域的学科优势与社会责任。打破了传统学科之间的壁垒，将风景园林学、城市规划学、环境科学等多学科知识有机融合，为农业院校在城市研究领域开辟了新的路径。

论文引用格式:谭洁,危千骏,廖朝阳,等.基于XGBoost-SHAP可解释机器学习模型的城市形态与地表温度的关系[J].应用生态学报,2025,36(3):659-670.

图文 | 危千骏 李汶珈

编辑 | 李嘉熙 陈坤宇

责编 | 邓深林

复审 | 何丽波

终审 | 吕长平